冷氣安裝前幾天在網路上看到了【日本CCP】MOCORO 電動打掃毛球 專用清潔布套(黃色-台灣公司貨)
找了許多家購物網站【日本CCP】MOCORO 電動打掃毛球 專用清潔布套(黃色-台灣公司貨)的介紹,
終於找到了MOMO購物網裡面有【日本CCP】MOCORO 電動打掃毛球 專用清潔布套(黃色-台灣公司貨)的商品
在這邊分享給有需要買【日本CCP】MOCORO 電動打掃毛球 專用清潔布套(黃色-台灣公司貨)的朋友們參考
【日本CCP】MOCORO 電動打掃毛球 專用清潔布套(黃色-台灣公司貨)
商品訊息功能:
商品訊息描述:
日本CCP MOCORO 電動打掃毛球 專用清潔布套 (橘色)
商品訊息簡述:
usb電扇
烘焙烤箱
記者洪聖壹/台北報導
在以往的應用當中,使用者僅能夠過在網站上輸入關鍵字,搜尋文字,這包括文章中的文字,或甚至是相關的圖片,而在未來這項應用,將擴大到影片的識別。未來人們可望透過第三方應用程式,用關鍵字直接搜尋影片當中的資訊。
就在稍早,Google 在舊金山舉辦的雲端應用大會「Cloud Next」當中,發表新的機器學習API(稱為Google Cloud Video Intelligence API),讓開發者得以標記影片當中的場景變化,利用 TensorFlow 框架量身訂做機器學習模組的工具,藉此自動提取影片當中的實體影像,讓用戶可以在應用程式當中用關鍵字搜尋影片當中的資訊,而且搜尋結果會越來越準確。
舉例來說,未來只要在網站當中搜尋「臘腸犬」,那麼除了圖片跟文字,系統還會跳出內容有臘腸犬的相關影片出來。現場展示的是在搜尋引擎當中輸入棒球、海灘等關鍵字,那麼系統可以分別釋出影片當中有棒球、球賽,或是海灘的搜vornado循環扇尋結果。
▲搜尋「棒球」,就會出現內有棒球、球棒、球等相關影像的影片搜尋結果。(圖/取自YouTube)
▲搜尋「海灘」,就會出現內有海灘影像的影片搜尋結果。(圖/取自YouTube)
當然,雖然這個 API 相當好用,然而所有的影片都必須要儲存在 Google Cloud 雲端儲存服務當中,若還不熟悉這個工具的開發者,可以到官網註冊私人測試版試用。
Google 公司也公開表示,他們希望公開機器學習技術,讓更多開發者得以開發出更方便的應用,除了Google Cloud Video Intelligence API,Vision API 是另一個例子。
烘焙機
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找了許多家購物網站【日本CCP】MOCORO 電動打掃毛球 專用清潔布套(黃色-台灣公司貨)的介紹,
終於找到了MOMO購物網裡面有【日本CCP】MOCORO 電動打掃毛球 專用清潔布套(黃色-台灣公司貨)的商品
在這邊分享給有需要買【日本CCP】MOCORO 電動打掃毛球 專用清潔布套(黃色-台灣公司貨)的朋友們參考
【日本CCP】MOCORO 電動打掃毛球 專用清潔布套(黃色-台灣公司貨)
商品訊息功能:
- 品號:3596900
- ?超細纖維布材質,可重複水洗
- ?5色可選棕/黃/綠/桃紅/橘
- ?輕鬆黏除灰塵、棉絮和寵物毛髮
烘乾機
商品訊息描述:
日本CCP MOCORO 電動打掃毛球 專用清潔布套 (橘色)
好好裝扮一下宇宙人MOCORO吧!讓MOCORO有更多繽紛多彩外衣,來擔任起陪伴寵物和地球掃除隊的工作!
冷氣不冷
- 本清潔布套需搭配MOCORO本體使用
- 超細纖維布材質,可重複水洗
- 輕鬆黏除灰塵、棉絮和寵物毛髮
- 5色可選棕/黃/綠/桃紅/橘色
冷氣安裝費用
冷氣不冷
- 台灣公司貨
商品訊息簡述:
品牌名稱 | |
---|---|
功能 |
|
品名:日本CCP MOCORO 專用清潔布套球
型號:
EX-3534(BR)
EX-3535(Y)
EX-3370(G)
EX-3369(PK)
EX-3371(OG)
包裝尺寸:約W140*D46*H185mm
包裝總重量:約55g
本體尺寸:約W121*D121*H116mm
本體重量: 25g
材質:清潔布套:聚脂纖維
布套突起部位:EVA
耐熱溫度:90度C / 耐冷溫度:-20度C
設計:日本設計
產地:中國製造
顏色:5色可選 棕/黃/綠/桃紅/橘色
包裝內容 : 除塵布套(超細纖維布)
本商品已投保新光產險1500萬產品責任險
本商品不提供試用
保固期 | 7天保固期新品更換 |
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烘焙烤箱
記者洪聖壹/台北報導
在以往的應用當中,使用者僅能夠過在網站上輸入關鍵字,搜尋文字,這包括文章中的文字,或甚至是相關的圖片,而在未來這項應用,將擴大到影片的識別。未來人們可望透過第三方應用程式,用關鍵字直接搜尋影片當中的資訊。
就在稍早,Google 在舊金山舉辦的雲端應用大會「Cloud Next」當中,發表新的機器學習API(稱為Google Cloud Video Intelligence API),讓開發者得以標記影片當中的場景變化,利用 TensorFlow 框架量身訂做機器學習模組的工具,藉此自動提取影片當中的實體影像,讓用戶可以在應用程式當中用關鍵字搜尋影片當中的資訊,而且搜尋結果會越來越準確。
舉例來說,未來只要在網站當中搜尋「臘腸犬」,那麼除了圖片跟文字,系統還會跳出內容有臘腸犬的相關影片出來。現場展示的是在搜尋引擎當中輸入棒球、海灘等關鍵字,那麼系統可以分別釋出影片當中有棒球、球賽,或是海灘的搜vornado循環扇尋結果。
▲搜尋「棒球」,就會出現內有棒球、球棒、球等相關影像的影片搜尋結果。(圖/取自YouTube)
▲搜尋「海灘」,就會出現內有海灘影像的影片搜尋結果。(圖/取自YouTube)
當然,雖然這個 API 相當好用,然而所有的影片都必須要儲存在 Google Cloud 雲端儲存服務當中,若還不熟悉這個工具的開發者,可以到官網註冊私人測試版試用。
Google 公司也公開表示,他們希望公開機器學習技術,讓更多開發者得以開發出更方便的應用,除了Google Cloud Video Intelligence API,Vision API 是另一個例子。
烘焙機
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